一种基于多源数据面向高频的非侵入式家庭负荷分解系统

本发明公开了一种基于多源数据面向高频的非侵入式家庭负荷分解系统，包括：所述数据集构建模块，用于构成一个以时间为坐标轴的多源时序数据集，所述自适应切割模块用于对数据集的时序数据进行切割；所述多源分析架构模型采用ST‑SAN模型；所述可变卷积模块用于动态调整每个卷积操作采样网格。本发明不仅可以考虑到环境对用户的用电习惯的影响，而且也可以对高频数据进行动态分析，防止由于固定长度的原因把高频数据切割成多个不连续的补丁；从而更全面的分析数据通道数据，更好的关注高频信息，从而加强对高频电器数据的分析能力。它可以对家庭目标的负荷进行分解，为用户侧需求预测提供数据基础。