一种基于深度动态感知的实验小鼠运动行为识别方法

本发明公开了一种基于深度动态感知的实验小鼠运动行为识别方法，所述方法包括如下步骤：首先，构建基于特征聚焦与深度融合的实验小鼠姿态估计算法，该算法中引入基于SMamba的关键点特征聚焦机制，抑制背景干扰，设计基于交叉循环卷积的深度特征融合模块，增强关键区域在遮挡场景下的定位鲁棒性。随后，基于所述姿态估计算法提取小鼠关键点热图形成行为识别的时空特征输入，构建基于双支路注意力感知的实验小鼠行为识别算法，在行为识别骨干网络中引入基于双支路注意力的骨骼时空特征动态感知技术，实现对目标行为的差异化表达与动态建模，从而准确识别实验小鼠洗脸、抬头、转身和站立四种典型运动行为。