基于时空图卷积与多头交叉注意力结合的人体动作识别方法

本发明公开了基于时空图卷积与多头交叉注意力结合的人体动作识别方法，具体为：对人体动作序列的数据进行预处理，得到关节点位置流和速度流；人体关节点位置流的深度特征提取；人体关节点速度流的深度特征提取；使用时间多头交叉注意力机制和空间多头交叉注意力机制对关节点位置流和速度流的特征进行融合；使用双路径门控对经过时间和空间多头交叉注意力机制的关节点位置流和速度流进行融合；利用串联的主流时空图卷积块进行特征提取，完成动作识别。本发明的方法，通过GCN与多头交叉注意力机制的结合能够提升深度网络模型的人体动作表征能力，进而提高了动作识别的精度。