摘要
本发明公开了一种自动抑郁症检测方法及系统,方法包括:构建多尺度时空增强子网,进行全局时空语义特征提取;构建多分辨率时间差分子网,进行动态差分语义特征提取;将全局时空语义特征和动态差分语义特征进行融合获得自适应融合特征,输入至全连接层实现抑郁症检测;本发明的优点在于:能够提取隐匿性的面部行为特征以及多个时间范围内的动态信息,利用不同语义间相关性进行自适应融合,从而特征提取较为全面,自动检测结果较为精准。
技术关键词
语义特征提取
深度卷积特征
残差模块
抑郁症检测系统
交叉注意力机制
压缩特征
多分辨率
矩阵
特征提取模块
融合特征
多尺度特征
时间差
动态
通道
输出特征
全局平均池化
系统为您推荐了相关专利信息
可见光图像
语义分割网络
检测损失
图像重建
图像分割网络
多维度特征提取
检索图像
图像检索方法
图像特征向量
局部特征描述子
数据考核方法
多源异构数据
视频特征向量
文本特征向量
指标
序列推荐方法
深度学习模型
隐式特征
嵌入特征
逻辑