一种自动抑郁症检测方法及系统

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一种自动抑郁症检测方法及系统
申请号:CN202510350873
申请日期:2025-03-24
公开号:CN120280144A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种自动抑郁症检测方法及系统,方法包括:构建多尺度时空增强子网,进行全局时空语义特征提取;构建多分辨率时间差分子网,进行动态差分语义特征提取;将全局时空语义特征和动态差分语义特征进行融合获得自适应融合特征,输入至全连接层实现抑郁症检测;本发明的优点在于:能够提取隐匿性的面部行为特征以及多个时间范围内的动态信息,利用不同语义间相关性进行自适应融合,从而特征提取较为全面,自动检测结果较为精准。
技术关键词
语义特征提取 深度卷积特征 残差模块 抑郁症检测系统 交叉注意力机制 压缩特征 多分辨率 矩阵 特征提取模块 融合特征 多尺度特征 时间差 动态 通道 输出特征 全局平均池化
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