一种基于大模型的数据考核方法、装置、系统及存储介质

本申请公开了一种基于大模型的数据考核方法、装置、系统及存储介质。本申请方法包括：采集多源异构数据；解析多源异构数据，生成包含政策主体‑指标项‑量化标准三元组的指标知识图谱；计算得到优先级的权重分布矩阵W_p；在多模态评分引擎中，采用RoBERTa‑wwm模型提取深层语义特征向量V_t；通过3D‑ResNet提取时空特征向量V_v；当V_t与V_v的余弦相似度Δ低于阈值γ时，通过生成器生成置信度补偿参数β；根据置信度补偿参数β生成路径权重向量；计算早期融合路径输出、中期融合路径输出或晚期融合路径输出；计算最终评分向量S_f；基于最终评分向量输出最终的考核评分值。