摘要
本发明属于配电网柔性负荷资源集群优化控制技术领域,尤其涉及功率波动平抑控制方法和系统,针对分布式新能源功率波动平抑控制场景,建立多维聚类指标,采用基于指标加权的改进K‑means++算法实现海量分散异构柔性负荷资源分群聚类;构建聚合评估模型,对资源聚合体的响应能力和经济性进行评估,判断得出聚合体调控优先级实现资源分级调控;基于粒子群算法,以经济性最优为目标、以功率波动率为耦合约束,构建配电网功率波动平抑控制模型,实时优化资源聚合体调控量。该方法搭建聚类模型,将容量小、数量大的调控资源降维为容量大、数量小的资源集群;降低了控制成本,加快了求解速度。
技术关键词
柔性负荷资源
聚合体
优化控制模型
分布式新能源
粒子群算法
聚类
功率
指标
可调容量
集群
非暂态计算机可读存储介质
控制系统
优化控制技术
异构
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