摘要
本发明公开一种异构综合学习粒子群计算方法、装置、介质及产品,涉及启发式寻优搜索算法研究领域。该方法包括:在基本粒子群算法中引入异构综合学习策略和学习概率,对各粒子的位置和速度进行更新,得到各粒子的更新后位置表达式和更新后速度表达式;根据更新后速度表达式和更新后位置表达式,应用协作存储策略,为更新后的位置扩展潜在最优位置,得到各粒子的潜在位置表达式;应用非线性惯性权重和学习因子,对更新后速度表达式和潜在位置表达式进行调整,得到各粒子的位置和速度寻优表达式;应用位置和速度寻优表达式,对基本粒子群算法的位置和速度更新策略进行优化得到异构综合学习粒子群算法。本发明增强了算法寻优能力。
技术关键词
粒子群计算方法
表达式
异构
速度
因子
策略
编队协同控制
粒子群算法求解
位置更新
非线性
处理器
计算机装置
计算机程序产品
搜索算法
轨迹
可读存储介质
方程
系统为您推荐了相关专利信息
卡尔曼滤波算法
轮胎
路面附着系数估计
车轮
矩阵
公路路面
多源异构数据
微动传感器
电磁传感器
多源特征
真空热管
低温省煤器
水量控制方法
低压加热器
低压加热系统
电池系统内电池组
电池管理系统
深度强化学习模型
电池充电策略
BP神经网络
约束优化方法
多无人机
进化算法
异构
无人机集群