摘要
本发明提供了一种基于视频特征与相似计算的媒体屏内容比对方法及系统,包括:获取视频图像,并对视频图像进行预处理;对预处理后的视频图像进行关键帧提取得到关键帧序列;从关键帧序列中,提取每一帧对应的具有尺度不变性的SURF特征;根据视频特征点的SURF特征构建K‑D树,基于K‑D树和RANSAC进行二阶段特征匹配;通过特征匹配的结果,对匹配点数进行统计指标的计算后逐帧输出相似度指标;根据相似度指标,比对视频图像每一帧之间的相似度,并根据不同相似度等级制定相应的预警方案。本发明通过视频内容比对技术建立综合评价模型,实现了实时监测和预警,能够及时发现播放内容与预设内容的不一致之处,避免错误信息的传播,确保城市光环境的绿色健康。
技术关键词
内容比对方法
关键帧
比对系统
媒体
保留图像边缘
序列
指标
特征点
RANSAC算法
综合评价模型
对比度
模块
节点
视频帧
绿色健康
阶段
红色
噪声
系统为您推荐了相关专利信息
数据传输协议
云平台
卷积神经网络模型
移动端
加密算法
集成芯片
转换方法
模式
计算机终端
媒体访问控制地址
智能更新系统
广告特征
深度神经网络
梯度提升决策树
多任务
流量分配方法
计划
点击率预估模型
加权损失函数
因子