一种农田光学图像重建方法、系统、设备、介质及产品

本申请公开了一种农田光学图像重建方法、系统、设备、介质及产品，涉及图像重建领域，该方法包括获取目标农田的Sentinel‑1的合成孔径雷达图像和Sentinel‑2的光学图像；根据合成孔径雷达图像，确定植被指数特征；根据光学图像和光学历史数据库，确定光学辅助特征；根据植被指数特征和光学辅助特征，利用农田光学图像重建模型，确定目标农田的归一化植被指数图像；农田光学图像重建模型是利用训练数据集对UN‑GAN模型进行训练得到的；UN‑GAN模型包括生成器和判别器；生成器包括N‑Net网络、U‑Net网络和卷积模块；N‑Net网络和U‑Net网络均与卷积模块连接。本申请提高了重建图像的质量和精度。