摘要
本发明提供一种基于CVAE‑GAN模型的乘波体外形可控生成方法,方法包括:构建训练数据集;构建CVAE‑GAN模型并训练;所述CVAE‑GAN模型包括编码器、解码器和判别器;给出目标乘波体几何特征控制条件,实现乘波体目标外形的可控生成。本发明公开了一种基于CVAE‑GAN模型的乘波体外形可控生成方法,可以实现乘波体外形的泛化表征与可控生成,通过在潜码空间进行多次随机采样,可得到多种满足目标乘波体几何特征控制条件的目标乘波体外形,从而可以显著提高乘波体外形布局优化设计效率;该方法直接以常见数模格式输出外形,在工程实践中具有易用性和实用性。
技术关键词
GAN模型
乘波体
外形
生成方法
解码器
编码器
梯度下降算法
更新模型参数
布局优化设计
通用数据格式
点云
基准
参数化方法
样本
重构误差
网络
数据管理
系统为您推荐了相关专利信息
报告生成方法
多模态
分析单元
信息处理单元
图像特征向量
稀疏投影数据
预训练网络
卷积模块
通道注意力机制
正态分布函数
图像转化方法
GAN模型
腰椎
构建训练集
残差网络模型