摘要
本发明提供一种基于EN‑CNN模型的基因组选择育种方法及系统,该方法包括:利用自编码器从待育种对象的基因型数据中捕获重要特征信息;利用卷积神经网络模型根据所述重要特征信息预测所述待育种对象的生长性状;根据所述待育种对象的生长性状,确定是否选择所述待育种对象进行育种。本发明提高基因组选择育种的精度和鲁棒性。
技术关键词
卷积神经网络模型
对象
编码器
数据
样本
位点
积层
育种系统
体重
解码器
矫正
软件
处理器
重构
基因
存储器
鲁棒性
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模块
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