摘要
本发明公开了一种碳纤维蜂窝材料内部缺陷检测方法,涉及碳纤维蜂窝材料检测领域,包括:获取训练数据集;构建内部缺陷检测模型,检测模型通过利用StarFFTBlock模块和ACGAFusion模块改进YOLOv8模型得到,StarFFTBlock模块用于提取输入数据的空间域特征和频域特征,并对输入数据及其空间域特征和频域特征进行融合,ACGAFusion模块用于自适应生成权重参数,对浅层特征和深层特征进行加权处理,并对输入的浅层特征和深层特征、加权处理后的浅层特征和深层特征进行融合;训练检测模型;利用检测模型进行碳纤维蜂窝材料内部缺陷检测。本发明能够显著碳纤维蜂窝材料内部缺陷检测的准确性和检测效率。
技术关键词
材料内部缺陷检测
碳纤维蜂窝
拼接单元
频域特征
包裹相位
空间金字塔池化
模块
融合特征
缺陷类别
输出特征
数据
网络
注意力
剪切散斑干涉仪
上采样
傅里叶变换处理
训练检测模型
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管道泄漏检测方法
静态特征
预测管道泄漏
融合特征
样本
时域特征
频域特征
语义分类器
时域编码器
观测场景
分类方法
网络结构
多尺度
数据特征提取
多任务联合学习
图像生成方法
二维快速傅里叶变换
频域特征
编码器
动态更新