摘要
本发明公开了基于2D‑FFT的分频量化变分自编码器的图像生成方法及系统,涉及图像生成技术领域;其包括编码器、量化器、解码器,编码器首先将输入图像通过傅里叶变换使特征迁移至频域,然后通过不同的滤波器将频域特征映射为多个连续分量的集合;量化器主要维护一个维度为N的码本,该码本在训练之后与上述连续分量互相优化,然后通过最近邻替换的方式将连续分量量化为离散分量;解码器通过图卷积模块产生一组离散分量的修正权值,修正后经过逆傅里叶变换迁移至空域,最后通过连续的上采样将特征恢复至原始空间,完成图像生成。本申请能够更全面地捕捉图像中的复杂结构和细节,在图像生成的实际应用中具有更高的准确性。
技术关键词
图像生成方法
二维快速傅里叶变换
频域特征
编码器
动态更新
皮尔逊相关系数
图像编码
卷积模块
离散特征
频率
图像生成技术
图像生成系统
量化器
全局平均池化
滤波器系数
代表
多层感知机
解码器
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激光除漆
声学监测方法
分类神经网络
神经网络模型
频域特征
运动想象脑机接口
运动想象脑电信号
解码模型
分类方法
深度神经网络
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推荐系统
加权特征
文本
特征提取单元
编码器框架
图像篡改定位方法
噪声特征
多模态特征
令牌