一种基于强化学习的多模态诊断治疗方案推荐系统

本发明公开了一种基于强化学习的多模态诊断治疗方案推荐系统，涉及人工智能技术领域，包括：数据处理模块，用于获取患者的多模态医学数据并进行预处理得到多模态数据集；特征提取融合模块，用于基于多模态数据集进行特征提取并融合，得到多模态特征作为患者当前状态；训练集获取模块，用于构建决策网络并输入患者当前状态得到当前诊疗方案，基于患者当前状态和当前诊疗方案作为数据组，循环上述过程，得到多个数据组构成训练集；网络优化模块，用于基于训练集和核心目标函数对决策网络优化，得到优化后的决策网络；最优方案输出模块，用于获取待推荐患者当前状态输入至优化后的决策网络，得到最优诊断治疗方案。提升了疾病诊断准确性和全面性。