基于大语言模型增强轻量级文本分类数据生成方法及系统

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及基于大语言模型增强轻量级文本分类数据生成方法及系统，该方法包括：获取原始文本数据集；构建大语言模型智能体交互接口；执行数据增强路径处理，生成增强数据集；执行外部知识路径处理，构建外部知识库；基于增强数据集或外部知识库，训练轻量级文本分类模型；输出训练后的轻量级文本分类模型。本发明通过数据增强路径和外部知识路径双路径并行处理，克服了传统数据增强方法可能导致的语义失真问题和轻量级模型知识缺乏问题；利用大语言模型的语义理解和知识生成能力，实现了文本数据的高质量增强和领域知识的自动获取；同时保持了模型的轻量化特性，适用于资源受限环境。