基于三元组检索增强的不完整性知识图谱问答方法和装置

本发明公开了一种基于三元组检索增强的不完整性知识图谱问答方法和装置，包括：使用思考‑检索‑生成框架，通过大语言模型基于不完整性知识图谱和提示模板对输入问题生成多步推理过程来回答问题，每步推理按顺序包括：对问题进行分解的思考、执行的动作类型以及执行动作后的观察结果；当动作类型是检索时，利用句子编码器筛选子图中与问题相似度高的三元组作为观察结果，当动作类型是生成时，这些三元组作为上下文引导生成观察结果；利用从问题到答案的多跳路径集合构建（问题，三元组）的正负样本对用于微调句子编码器并作用于检索和生成两种动作类型。本发明能够有效提升医疗、金融、科学、教育、或商业领域等各个领域的知识图谱问答性能。