基于神经网络的激光除漆声学监测方法、装置

本发明提供一种激光除漆声学监测方法、装置，涉及激光清洗领域，该方法包括：在激光除漆过程中，采集激光与漆层、基底之间作用产生的声音信号；对声音信号进行降噪处理；提取降噪后信号的时频域特征输入到目标神经网络模型进行预测，判断除漆是否干净或者损伤基底。本发明基于神经网络对激光除漆的声学信号进行分析，判断除漆效果，是一种新型的判断方法，使用简单方便，可对除漆效果进行实时、准确的判断。具有低成本、高准确率、便捷的特点。