摘要
本发明公开了一种变电站二次设备的故障检测方法及装置。该方法包括:采集变电站二次设备的实时运行参数,并输入预训练的图神经网络模型中,以获得设备运行特征,根据连续时间窗口内的多个设备运行特征和消息传递机制确定设备状态向量;根据设备状态向量与知识图谱确定设备健康度评分,在健康度低于预设健康度阈值的情况下,触发智能巡检机器人执行深度检测任务,以采集目标测试数据;根据目标测试数据、所述知识图谱和推理规则库确定目标故障类型,获取历史故障案例对应的故障处理方案,根据故障处理方案生成与对应的检修引导信息,实现了对变电站二次设备的实时检测、精准故障诊断和自动化维护,提高了电力系统运行的安全性和维护效率。
技术关键词
变电站二次设备
故障传播路径
卷积模块
推理规则
故障维修记录
图谱
神经网络模型
消息传递机制
智能巡检机器人
采集变电站
故障检测方法
设备特征
输出特征
节点
故障特征
注意力
动态时间归整算法
序列模式挖掘算法
系统为您推荐了相关专利信息
超声图像分割方法
上下文特征
多尺度特征融合
卷积模块
注意力
注意力机制
金字塔网络
芯片表面缺陷检测
分辨率
通道
编码器模块
空间模块
图像增强算法
混凝土
卷积深度网络
设备智能诊断
综合健康指数
贝叶斯网络推理
设备组件
矩阵