摘要
本发明适用于通信设备诊断领域,提供了一种5G毫米波设备智能诊断方法及系统,所述方法包括:采集5G毫米波设备运行过程中的多维度监测数据,生成监测数据集合,基于监测数据集合,计算设备综合健康指数,构建故障传播概率矩阵,基于设备综合健康指数和故障传播概率矩阵,采用贝叶斯网络推理算法计算各组件的故障概率分布,并生成诊断报告,本发明的有益效果在于:通过多维度数据采集与融合,结合综合健康指数和故障传播矩阵,可快速定位故障、评估风险,提升诊断效率与准确性,降低维护成本。
技术关键词
设备智能诊断
综合健康指数
贝叶斯网络推理
设备组件
矩阵
监测点
设备运行状态数据
射频性能参数
信念传播算法
模糊综合评价法
报告
节点
故障传播路径
智能诊断系统
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定位故障
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