基于改进的YOLOv9模型的昆虫目标检测方法及装置

本申请提供了一种基于改进的YOLOv9模型的昆虫目标检测方法、装置、设备及介质，该方法包括基于昆虫样本图像设置类别标签获得样本数据集；以YOLOv9模型作为基础模型，将模型主干网络替换为多层的StarNet主干网，实现将输入特征映射到隐式的高维非线性特征空间；将部分RepNCSPELAN4模块替换为LFRepBlock模块；将第二十六和二十七层的Conv替换为GSConv，获得改进的YOLOv9‑SFF模型，通过构建的样本数据集对YOLOv9‑SFF模型进行训练，基于预设的收敛条件直至模型收敛，获得用于昆虫目标检测分类的模型。本申请设计中提出了一种轻量化架构的检测模型，具有显著的实时检测优势。