摘要
本发明公开了一种基于状态空间编码对夜间混凝土图像进行增强的方法,涉及数字图像处理领域,包括:S1、基于状态空间卷积深度网络技术,构建基于状态空间模块和卷积模块组成的夜间混凝土图像增强算法;S2、基于S1中的夜间混凝土图像增强算法构建训练模型;S3、将测试样本输入到S2构建的训练模型中,以得到增强后的混凝土图像,所述训练模型基于损失函数对增强效果进行评价。本发明提供一种基于状态空间编码的夜间混凝土图像增强方法,通过所提出的夜间混凝土图像增强算法分别用于不同层次下的图像的特征提取和多层次特征融合,相较于基于Transformer的低光照增强算法提高了性能,减少了模型的参数量,加快了推理速度。
技术关键词
编码器模块
空间模块
图像增强算法
混凝土
卷积深度网络
特征图像提取
上采样
多层次特征融合
神经网络模型训练
训练神经网络模型
解码器
连续状态空间
图像处理
卷积模块
定义
采样模块
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