摘要
本发明公开了基于残差扩散的稀疏有限角CBCT重建方法、系统和存储介质,该方法包括:对待检测目标进行CBCT稀疏有限角扫描,得到稀疏投影数据;对稀疏投影数据进行FDK重建,得到初始CBCT图像;将初始CBCT图像通过图像预训练网络,生成第一优化CBCT图像;通过第一优化CBCT图像和稀疏投影数据,利用训练好的残差扩散模型,确定待检测目标的残差图像;将待检测目标的第一优化CBCT图像与待检测目标的残差图像进行求和,得到待检测目标的第二优化CBCT图像,所述第二优化CBCT图像即为最终的CBCT重建图像。本发明攻克了有限角度扫描下的条纹伪影与低对比度组织湮灭难题,实现大视野CBCT重建分辨率提升,降低辐射剂量。
技术关键词
稀疏投影数据
预训练网络
卷积模块
通道注意力机制
正态分布函数
分辨率提升
图像残差
存储计算机程序
重建系统
阶段
误差
图像重建
大视野
噪声
编码
可读存储介质
解码器
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