一种面向智能交通的路面图像识别方法及系统

本发明提供一种面向智能交通的路面图像识别方法及系统，涉及智能交通系统技术领域，方法包括：获取具有不同路面状态的路面图像；对路面图像数据集进行预处理；构建基于EfficientNet高效卷积神经网络架构的路面图像识别模型，路面图像识别模型包括依次连接第一卷积层、多个第一EMBConv层、多个第二EMBConv层、第二卷积层、池化层、具有前馈神经网络的简化Transformer层和MLP分类器；将路面图像数据集作为训练集输入至路面图像识别模型，直至路面图像识别模型的损失函数值小于预设损失函数值；获取待识别路面图像；将待识别路面图像输入至训练后的路面图像识别模型，输出预测路面图像类别。