一种基于PR-GAN的腰椎骨折图像转化方法及系统

本发明提供了一种基于PR‑GAN的腰椎骨折图像转化方法及系统，首先采集患者腰椎骨折X线图像和腰椎骨折CT图像；然后将采集到的腰椎骨折X线图像和腰椎骨折CT图像进行预处理，构建训练集；接着构建PR‑GAN模型；将训练集输入PR‑GAN模型进行训练；最后将未参与训练的腰椎骨折X线图像输入训练完毕的PR‑GAN模型，通过PR‑GAN模型将未参与训练的腰椎骨折X线图像转化为目标腰椎骨折CT图像；通过PR‑GAN模型结合X线和CT检查优点，不仅提高了影像科的CT成像效率，也能够辅助脊柱外科医生对于腰椎骨折的诊断和治疗选择；通过本发明的支持和应用，便可快速诊断，快速开展治疗，对于提高病人预后和生活质量有着十分重要的积极意义。