基于多模态大模型检索增强的医学影像报告生成方法

本发明公开了基于多模态大模型检索增强的医学影像报告生成方法，涉及医学影像处理技术领域，包括图像向量模型模块、向量数据库与相似性检测模块、多模态大模型模块、动态检索模块与检索增强生成提示工程模块，所述多模态大模型模块包括多模态输入拼接单元、推理信息处理单元、诊断报告集合生成单元，所述动态检索模块包括相似度阈值分析单元、检索数量分析单元，所述相似度阈值分析单元用于分析新影像与数据库中的最大相似度值。本发明采用基于CLIP‑ViT模型的图像向量化处理技术，使系统能够精准捕捉病灶细微特征，降低关键信息遗漏风险；本发明引入动态阈值调节算法，解决了传统固定检索策略的刚性缺陷。