一种基于多模态融合和GANs模型的对化学物进行大鼠染毒实验血生化和血常规指标生成式预测的方法及装置

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一种基于多模态融合和GANs模型的对化学物进行大鼠染毒实验血生化和血常规指标生成式预测的方法及装置
申请号:CN202411372807
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119274662B
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态融合和GANs模型的对化学物进行大鼠染毒实验血生化和血常规指标生成式预测的方法,包括:S1、获取待预测的化学物的SMILES式;S2、获取该化学物3个模态的数据,包括分子机构、生物活性和批量的关键分子对接活性;S3、将3个模态数据合并染毒剂量、染毒时间,并输入预先训练好的替代大鼠实验预测模型中;S4、替代大鼠实验预测模型的输出结果为该数据来源化学物的设定染毒剂量与设定染毒时间下的血生化与血常规的25个指标的生成式预测值。本发明大大提高了预测精度和效率,可以有效辅助对新型化学物的毒性鉴定与管理,有效节省实验人员的时间于精力,还节约了动物资源提高了动物福利。
技术关键词
生成神经网络 大鼠 数据 多模态 LDA主题模型 指标 模态特征 预测装置 基因 LDA模型 特征提取网络 批量 生成文档 分子 注意力机制 随机噪声 序列 显示器
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