摘要
本发明涉及车辆智能控制技术领域,提供了一种车载激光雷达清洗方法及系统。所述车载激光雷达清洗方法,包括:获取激光雷达探测镜面的历史点云数据,并进行预处理,标记遮挡物的类型;基于预处理后的历史点云数据,训练下采样模型,得到有序规整的点云数据;基于有序规整的点云数据和对应的标记物类型,训练深度学习模型;采用已训练的下采样模型和深度学习模型,预测激光雷达探测镜面的点云数据对应的遮挡物的类型;所述类型包括第一类型和第二类型;若为第一类型,则控制对激光雷达探测镜面进行加热,在加热后控制依次进行淋洗和刮洗;若为第二类型,则先控制对激光雷达探测镜面进行淋洗,再控制进行刮洗。
技术关键词
车载激光雷达
清洗方法
训练深度学习模型
镜面
车辆智能控制技术
数据
点云
计算机程序产品
标记
模型训练模块
处理器
加热
清洗系统
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