一种基于计算机视觉的不锈钢图片识别分析方法及系统

本发明提供了一种基于计算机视觉的不锈钢图片识别分析方法及系统，包括：图像处理模块，获取不锈钢样本的普通图像和金相图像并进行图像预处理以得到图像集，再基于图像集提取物理特征和组织特征；模型学习模块，利用图像集、物理特征和组织特征，选择并训练机器模型，再整合训练好的机器模型以得到深度学习模型；图片分析模块，利用深度学习模型分析和预测新输入的不锈钢图片，得到不锈钢图片的评估结果、损耗情况和寿命预测；可视化模块，基于分析和预测的结果生成可视化报告。本发明通过引入计算机视觉和深度学习技术，能够准确、高效地识别和分析不锈钢图片，以减少人为误差，实现材料品质精准监控，确保不锈钢质量及性能。