一种基于能谱CT的岩石成分识别方法及系统

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一种基于能谱CT的岩石成分识别方法及系统
申请号:CN202411121895
申请日期:2024-08-15
公开号:CN119147558A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于能谱CT的岩石成分识别方法及系统,属于岩石成分识别技术领域。所述方法包括:选取待检测样品的校准模体,并分别对校准模体和待检测样品进行高、低两个能区的CT扫描和重建,得到校准模体的高能区投影数据L1和低能区投影数据L2,以及待检测样品的高能区投影数据L′1和低能区投影数据L′2;基于校准模体的高能区投影数据L1和低能区投影数据L2,以及待检测样品的高能区投影数据L′1和低能区投影数据L′2进行物质分解,得到各基物质i的分解系数ai(r);获取基物质i的电子密度ρei以及有效原子序数Zi,并结合基物质i的分解系数ai(r),得到所述待检测样品的岩石成分识别结果。本发明可以无损且高效的获取岩石的内部三维结构信息以及物质成分信息。
技术关键词
校准 成分识别方法 模体 定性识别方法 CT数据重建 CT重建算法 多项式 数据获取模块 三维结构 识别系统 图像分割 模板 识别模块 滤波 成像 像素 电子 密度
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