一种基于动态时间规整的字典融合钢轨伤损定位方法

本发明公开了一种基于动态时间规整的字典融合钢轨伤损定位方法，所述方法中，车轮滚动距离是通过将多通道AE信号分割成峰值检测帧并计算相邻帧之间的时间差来估算的。同时，多通道AE信号会训练子字典和先前工作中的基准字典。基于改进DTW的多字典SR算法经过创新，通过子字典加权合成了统一的融合字典，增强了损伤特征信息，减少了大部分WRRN。在此过程中，创新的ADTW‑SDM算法体现了字典原子的全局特征，并通过Mahalanobis距离的二阶差值精确评估原子间的相似性。设计了一种双特征自适应阈值，用于检测和定位钢轨上的损坏。本发明为后续基于先进AE技术的大范围钢轨伤损精确检测与定位提供指导。