一种融合自适应分解和多尺度变换的红外和可见光图像融合方法

一种融合自适应分解和多尺度变换的红外和可见光图像融合方法，涉及多模态图像融合技术领域。为解决红外与可见光图像融合中细节损失、噪声干扰和结构失真等问题，该方法首先对输入图像进行归一化和配准预处理，随后采用自适应傅里叶分解提取低频与高频特征，低频部分通过稀疏表示与正交匹配追踪融合，高频部分依据局部能量和信息熵引导动态加权融合，最终进行重构并引入跨尺度一致性校验提升融合鲁棒性。该方法可广泛应用于红外与可见光图像的融合，提升融合图像的质量。