一种基于实体语义图的网购食品安全舆情事件抽取方法

本发明公开了一种基于实体语义图的网购食品安全舆情事件抽取方法，包括：实体识别过程：通过条件随机场CRF层进行实体识别，通过Viterbi算法对实体标签完成解码工作；实体语义图构建阶段：获得更新后融合文档信息的实体表示，通过图卷积网络连接到不同的节点信息，利用图卷积网络得到的图结构来获得文档层面的表示特征；事件类型识别阶段；论元抽取阶段：抽取论元角色，在已经抽取的论元角色上进行排序，利用这种反馈过程确定论元角色，并将事件记录的信息存储到全局内存中。本发明提高了网购食品安全舆情事件抽取精度，将有助于维护电商平台的稳定性和可持续性。