一种基于LightGBM模型的堆肥腐熟度预测方法

本发明公开了一种基于LightGBM模型的堆肥腐熟度预测方法，该方法包括以下步骤：采集待测堆肥样品的指标数据，其中指标数据包括堆肥时间、温度、pH、电导率、湿度、EDC和EAC；根据指标数据，利用预设的LightGBM模型输出待测堆肥样品的种子发芽指数；根据种子发芽指数，预测待测堆肥样品的腐熟度。本发明基于LightGBM模型的堆肥腐熟度预测方法，根据堆肥样品的指标数据，即可利用预设的LightGBM模型，快速、准确的获取待测堆肥样品的种子发芽指数，由此可根据待测堆肥样品的种子发芽指数预测堆肥腐熟度，且能实现堆肥腐熟度的在线预测，对于实现对堆肥进程的全自动或半自动控制具有重要促进意义。