一种用于多光谱舌体图像精确分割与配准的方法

本发明涉及一种用于多光谱舌体图像精确分割与配准的方法，属于图像处理技术领域。首先，使用多光谱相机拍摄受试者的舌体图像数据集，利用训练好的U‑Net模型对每组数据集中的每张舌体图像进行精确分割，提取舌体区域。然后，将同一组舌体图像依据分割好的轮廓特征点进行配准操作，接着，结合密集光流法和多级配准策略，处理舌体内部细微纹理的非刚性变形。最后，通过引入自由形状变换(FFD)和改进的薄板样条(TPS)算法，增强控制点的数量和分布。实验结果表明，本发明在保留每张图像颜色信息的同时，显著改善了舌体纹理细节的配准效果，为后续的舌诊分析和多光谱信息融合提供了可靠的数据基础。