一种基于人工智能算法的蓝藻群体颗粒表征方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能算法的蓝藻群体颗粒表征方法，包括如下步骤：利用无人机、无人船载体搭载多光谱相机、水质监测传感器设备，对目标水域进行全方位、多角度的数据采集；对采集到的数据进行去噪、校正、归一化预处理操作；引入深度学习算法，构建蓝藻图像识别模型，以卷积神经网络为基础，通过大量标注好的蓝藻图像数据进行模型训练和优化；本发明的有益效果是：本发明能够自动学习和提取蓝藻图像中的复杂特征，实现对蓝藻水华的高精度识别和分类；相比传统图像处理方法，显著提高了识别的准确性和稳定性；本发明的模型经过多光谱图像数据的训练，能够充分利用不同光谱波段的信息，减少环境因素对识别结果的影响。