一种基于5G专网的工业自动化系统动态优化方法

本发明公开了一种基于5G专网的工业自动化系统动态优化方法。通过精心构建系统架构，包括模块化设计增强灵活性、数据驱动实现精准决策及构建安全防护体系，确保系统稳定可靠运行。在数据采集与预处理阶段，进行多源数据融合、实时处理及智能清洗，为系统提供高质量数据。基于人工智能实现控制策略优化，如神经网络模型自适应调整、强化学习寻求最优决策和模型预测控制提升性能。同时，对通信资源进行管理与优化，包括5G专网切片资源动态分配、无线资源智能调度及网络拥塞控制。最后，借助关键性能指标实时监测、大数据分析评估性能及优化策略迭代更新，实现系统性能的持续提升，推动工业自动化向智能化、高效化发展。