基于大数据分析的煤矿支护参数智能优化系统及方法

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基于大数据分析的煤矿支护参数智能优化系统及方法
申请号:CN202411123017
申请日期:2024-08-15
公开号:CN118966006A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明属于煤矿支护技术领域,公开了基于大数据分析的煤矿支护参数智能优化系统及方法,包括数据采集模块、模型训练模块、数据获取模块、参数预测模块、分析模块和补偿模块,各模块间通过有线/无线的方式,实现数据间的传输。本发明通过综合考虑各种因素来确定支护间距,可以确保矿井的结构稳定性,从而降低坍塌、滑移等事故的风险,通过对支护结构的形变参数的提前预测,可以预防突发状况,且通过实时监测支护结构的形变参数,合理生成间距优化指令,可以使得支护结构整体的稳定性好,安全性高,并且可以对支护结构进行实时动态调整,不断及时对参数进行优化,以应对突发状况。
技术关键词
智能优化系统 支护结构 机器学习模型 间距 参数智能优化方法 受力 生成方式 指令 模型训练模块 煤矿支护技术 数据获取模块 数据采集模块 滑动窗口方法 分析模块 训练集 标记
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