摘要
本发明公开了一种用于鱼类遮挡轮廓的恢复方法及系统,属于计算机视觉技术领域,包括:采集水下鱼类的图像,进行人工标注和数据增强后,生成存在遮挡的水下鱼类图像,作为数据集;基于Mask2Forme模型,通过在模型的主干网络的Stage3中嵌入改进注意力模块,并利用KAN层替换原始主干网络中的MLP层,同时在模型的检测头中添加遮挡感知注意力机制SEAM,对模型进行改进后,通过数据集进行训练,构建鱼类图像分割模型,用于识别水下鱼类的图像中的遮挡区域,依据鱼类种类,对遮挡区域进行图像分割。本发明对鱼类相互遮挡情况下的分割更加完整,且针对水下鱼类的效果更好,从而为之后的鱼群生物量计算奠定了技术基础。
技术关键词
恢复方法
图像分割模型
恢复系统
轮廓
注意力机制
数据处理模块
网络
计算机视觉技术
注意力模型
标注工具
训练集
数据采集模块
掩膜
图片
级联
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