摘要
本发明涉及生成式人工智能和雷达图像处理技术领域,尤其是涉及一种扩散模型和低秩矩阵分解的雷达杂波抑制方法及系统。方法,包括获取雷达信号数据;对雷达信号数据进行预处理和数值填充;利用扩散模型对雷达信号进行扩散过程模拟,并对雷达信号进行特征提取,得到雷达信号的杂波图像;通过自编码器将杂波图像进行降维到潜在空间,得到噪声图像对噪声图依次进行正向扩散和逆向扩散生成无杂波雷达图像;本发明通过低秩矩阵分解能够有效分离雷达图像中的目标信号和杂波成分。低秩成分主要代表目标信号,而稀疏成分则捕捉到杂波和噪声。通过这种分离,可以更准确地识别和处理目标信息。
技术关键词
雷达杂波抑制方法
噪声强度
噪声图像
雷达图像处理技术
拉普拉斯
噪声预测模型
可读存储介质
矩阵
信号随时间
数值
编码器
终端设备
特征提取模块
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
搜索引擎优化方法
节点特征
搜索引擎优化系统
关键词
消息传递机制
图像生成方法
训练神经网络
回放技术
速度
分辨率
特征信息库
压缩特征
检测识别方法
特征提取模型
安检设备