基于孪生数据多域挖掘的装备部件状态可信感知方法

本申请公开了一种基于孪生数据多域挖掘的装备部件状态可信感知方法，涉及多源传感数据融合领域。基于孪生数据多域挖掘的装备部件状态可信感知方法包括：获取装备部件运行过程的多源传感数据；利用无监督变分自编码器将多源传感数据转换为结构化变量；利用工作状态识别模型，确定处于工作状态的多源传感数据，并将其转换为二维图像数据；对二维图像数据进行时空特征提取，根据时空关联深层特征，对处于工作状态的多源传感数据进行质量评估，剔除其中的异常传感特征，根据异常传感特征剔除后的多源传感数据进行装备部件状态的感知。本申请实现了孪生传感特征的高质量快速抽取，进而提高了装备部件状态感知分析的准确性和时效性。