一种基于多模态的电网健康评估与分析方法

本发明提出了一种基于多模态的电网健康评估与分析方法，方法包括部署多种传感器，采集电网设备的多模态数据，进行多模态特征融合，构成综合评估模型；构建联邦学习模型；在电网设备的运行数据中引入自监督学习机制，自动对运行数据生成伪标签并进行深度学习模型进行训练，同时收集电网设备的运行数据、维护记录和故障历史，构建设备知识图谱；对正常运行数据和异常模式进行识别，并根据异常模式进行缺陷识别，定位电网设备的故障点；构建故障预测模型对电网设备的健康状态进行评估，同时预测潜在故障。本发明通过引入多种先进的人工智能算法和技术，实现了对电网设备的全面监测、精准诊断和动态维护。