一种基于大语言模型的网络舆情多任务分析方法

本发明特别涉及一种基于大语言模型的网络舆情多任务分析方法。该基于大语言模型的网络舆情多任务分析方法，爬取数据进行预处理，若关键词匹配成功则标记为预关联，否则进入模型推理；以加载预训练模型BERT为基础模型，构建多任务模型，联合输出情感与关联性结果；通过人工筛选更新修正规则词库，以提高流程效率；基于自定义结构，输出结构化舆情报告。该基于大语言模型的网络舆情多任务分析方法，提升了语义理解效率与准确性，增强了垂直领域术语的识别能力，实现了轻量化实时推理，支持低延迟流式数据处理，能够适应大规模舆情监控需求。