一种基于知识图谱的数据智能关联分析与应用方法

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一种基于知识图谱的数据智能关联分析与应用方法
申请号:CN202510193331
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120124724A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的数据智能关联分析与应用方法,S1、收集多源异构数据并进行预处理,获取预处理后的文本数据;S2、从预处理后的文本数据中提取实体和关系,构建初步的知识图谱;S3、采用图数据库对知识图谱进行存储;S4、通过外部数据源对知识图谱进行扩展和补充;S5、基于知识图谱进行数据关联分析,识别数据中潜在的模式和关联关系;S6、对知识图谱中的异常数据进行检测,发现潜在的异常模式并进行标记;S7、将数据关联分析和异常数据检测的结果应用于实际场景。本发明能够在数据智能关联分析与应用设计中提供高效、科学的优化方案,为实际应用带来显著的技术价值和经济效益。
技术关键词
智能关联分析 多源异构数据 文本 关系预测模型 Apriori算法 命名实体识别方法 编码器 评分方法 定义 知识图谱推理 频谱分析方法 强化学习环境 异常数据检测 依存句法分析 训练语言模型
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