基于知识图谱和多模态大模型的铁路客流预测方法及系统

本发明适用于铁路客流预测技术领域，提供了基于知识图谱和多模态大模型的铁路客流预测方法及系统。本发明通过对多个预设的异构数据源进行多源数据采集，并进行多源数据预处理，获取多模态数据；从多模态数据中，抽取实体与关系信息，构建知识图谱，并对知识图谱进行动态更新；获取实时输入数据，利用预设的多模态大模型，对实时输入数据和知识图谱进行关联推理，输出客流预测结果；对客流预测结果进行可视化展示，并提供调度优化建议。能够解决现有技术中数据异构性强、知识图谱更新缓慢、多模态数据关联分析能力不足等问题，以实现铁路客流的高效、精准预测，为铁路客运管理提供有效的决策支持，提升铁路运营管理的智能化水平和经济效益。