摘要
本发明适用于档案管理技术领域,提供了一种智能化档案管理方法及系统,通过整合历史档案流转数据、组织结构拓扑特征及实时环境变量参数,构建基于注意力机制双向时空神经网络的预测模型,生成档案流转路径概率分布;实时监测档案状态变更,触发路径推演引擎生成未来72小时预测图谱;建立跨部门协作优化机制,动态生成替代审批路径。系统包括多维度时空分析、预测模型构建、变更监测与路径推演、替代路径生成模块。该方案解决了现有技术中多源数据融合不足、预测精度低、流程调整滞后的问题,实现了档案流转的精准预测与智能调控,提升了管理效率与风险应对能力,适用于各类组织的档案智能化管理场景。
技术关键词
拓扑特征
智能化档案管理方法
规划算法
动态知识图谱
构建预测模型
多源异构数据
组织
节点
智能化档案管理系统
网络流量特征
注意力机制
风险
数据接口
特征工程
分层策略
编码器
神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
多路径
数字高程模型
路径规划算法
路径规划方法
叠加算法
智能推理方法
动态知识图谱
患者诊疗信息
方剂
策略