摘要
本发明公开了一种基于知识蒸馏的物理难点知识智能化精准推送方法,包括构建静态物理难点知识图谱,实时采集学生交互数据,利用Mamba动态知识图谱算法实时更新知识节点关联关系,形成动态物理难点知识图谱;基于更新后的动态知识图谱确定待推送物理难点知识任务;通过Prompt自适应知识蒸馏算法生成自适应提示信息,并获得适配于学生当前认知状态的个性化知识表示,实现物理难点知识的智能化精准推送。本发明有效提高了知识推送的实时性、精准性与个性化水平。
技术关键词
精准推送方法
节点
物理
动态知识图谱
教师
蒸馏
压缩特征向量
逻辑递进关系
学生认知状态
分类支持向量机
特征值
注意力
随机梯度下降
错误率
匹配误差
Sigmoid函数
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