模型剪枝方法、装置、电子设备及程序产品

本申请提出一种模型剪枝方法、装置、电子设备及程序产品，该方法包括：对预先训练好的目标模型内各网络层中的通道进行迭代稀疏处理，直至目标模型的模型精度与当前次迭代中目标模型对应的稀疏模型的模型精度的差值大于或等于预定阈值，以得到目标模型对应的目标稀疏模型，并基于目标稀疏模型内各网络层中的通道的稀疏处理结果，确定目标模型内各网络层中的待剪枝通道，并对各待剪枝通道进行物理剪枝，以移除目标模型内各网络层中的待剪枝通道，得到目标模型的剪枝模型。上述的模型剪枝方法能够在降低目标模型剪枝后的资源占用量的前提下，有效保证目标模型剪枝后的模型精度。