摘要
本发明公开“基于人工智能大模型的老人健康数据分析系统”,属人工智能医疗健康领域。针对老年人健康数据碎片化、传统分析低效、报告难懂及隐私风险等问题,构建分层架构系统:采集层整合多源数据并标准化;预处理层通过卡尔曼滤波、傅里叶变换等清洗数据;大模型层基于Transformer和强化学习融合分析;应用层以自然语言和可视化生成报告并预警;安全层利用联邦学习、区块链及加密技术保障隐私。系统通过个性化动态阈值算法提升预警精准度,实现跨机构数据协同分析,主要用于为老年人提供精准健康管理方案,提升健康管理效率与安全性,适用于养老服务、医疗机构等场景。
技术关键词
健康数据分析系统
健康数据分析方法
数据采集层
个性化健康建议
精准健康管理
数据全生命周期
自然语言
人工智能医疗
频率特性分析
睡眠监测数据
健康风险预测
卡尔曼滤波
噪声消除模块
健康管理服务
加密技术
强化学习技术
保护数据隐私
访问控制机制
保障数据安全
系统为您推荐了相关专利信息
模型构建方法
数字孪生系统
信号传播损耗
气象监测设备
三维激光扫描技术
智能电网运维
负载监测单元
混合通信网络
多源异构数据
智能电表
交通流量统计
交通流量预测
时空卷积神经网络
生物地理学优化算法
栖息地
数据采集层
数据存储模块
数据分类
大数据
Apriori算法
健康信息监测
智能手表
健康状态分析
管理系统
健康信息管理