多源数据融合的智能交通流量统计与预测平台

本发明公开了一种多源数据融合的智能交通流量统计与预测平台，涉及交通预测相关技术领域，包括数据采集层：通过采集道路车流量数据、气象数据、公共交通运营数据以及社交媒体平台上包含交通状况描述的数据；数据预处理层；数据融合层；交通流量计算模块；交通流量预测模块：构建基于时空卷积神经网络的预测模型框架，对ST‑CNN的超参数进行优化，将优化后的模型应用于交通流量的预测。本发明通过环形感应线圈和摄像头采集的数据侧重于微观层面的具体道路和路口的交通实际情况，而气象数据、公共交通运营数据以及社交媒体数据则从更宏观的角度反映了城市整体或区域的交通影响因素，将宏观与微观相结合，有助于更全面地了解城市交通系统的运行状况。