基于PSO-VMD和多类支持向量机的发动机齿轮箱的故障诊断方法

基于PSO‑VMD和多类支持向量机的发动机齿轮箱的故障诊断方法，其属于发动机齿轮箱的故障诊断技术领域。本方法利用PSO算法对VMD的分量个数K惩罚因子α两个参数进行优化，利用优化后的VMD方法对振动信号进行模态分解，得到若干IMF分量；通过计算IMF分量的能量，选取敏感模态；对敏感模态进行重构，完成对振动信号的降噪处理。提取重构振动信号进行特征变量，将提取的特征变量输入到最小间隔最大化的多类支持向量机，选取适合的可调参数p和松弛变量s，完成对发动机齿轮箱的故障诊断。仿真实验表明，本发明方法能够使发动机齿轮箱的故障诊断的准确率得到显著提高。